Reconhecimento facial ajuda a localizar mais de 2,5 mil foragidos em Minas Gerais

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Última atualização há 3 dias

Tecnologia é utilizada pela Polícia Militar em câmeras de monitoramento, drones e até em um cão robô

O uso de inteligência artificial tem auxiliado as forças de segurança de Minas Gerais na identificação e localização de pessoas procuradas pela Justiça. Com o apoio do reconhecimento facial, mais de 2,5 mil pessoas foram presas no estado.

A ferramenta funciona de forma integrada ao sistema de videomonitoramento da Polícia Militar. Câmeras instaladas em vias públicas captam imagens em tempo real e as enviam para uma central de monitoramento. Quando o sistema identifica uma pessoa procurada, um alerta é gerado e os policiais são acionados para verificar a ocorrência e realizar a abordagem.

Segundo o major Renato Farina Barreto, gestor de pesquisa e projetos da Diretoria de Tecnologias e Sistemas da PM, o sistema Cyber PM utiliza imagens de diferentes equipamentos, como câmeras de monitoramento urbano, drones e, mais recentemente, o cão robô incorporado à corporação.

A tecnologia também permite identificar pessoas mesmo quando parte do rosto está encoberta por acessórios, como bonés, óculos ou máscaras.

Sistema passa por expansão no estado

O reconhecimento facial começou a ser utilizado em um projeto-piloto com poucas câmeras em Belo Horizonte. Desde então, a ferramenta foi ampliada para diversos municípios mineiros.

A Polícia Militar também investe em servidores de hiperconvergência, estrutura que deve aumentar a capacidade de processamento e permitir a conexão de mais câmeras. O investimento poderá beneficiar não apenas o reconhecimento facial, mas também outros sistemas de inteligência artificial utilizados pela corporação.

Em média, mais de três pessoas procuradas ou suspeitas de envolvimento em crimes são localizadas por dia. Do total de prisões realizadas com o auxílio da tecnologia, aproximadamente 70% estão relacionadas ao cumprimento de mandados judiciais por diferentes crimes, entre eles o estupro.

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